Chef de projet optimisation supply chain – Guyancourt

Chef de projet optimisation supply chain – Guyancourt

  • CDI
  • 45 – 55k€

Au sein du Département en charge de définir la politique des flux de pièces au sein de l’Alliance Renault Nissan Mitsubishi, le Service « Inbound Solution Design » s’occupe plus spécifiquement de l’ingénierie des flux logistiques (quelles étapes physiques par lesquelles les pièces transitent, quels moyens de transport entre ces étapes, avec quel délai, …) entre les régions et de bout en bout (des fournisseurs aux usines clientes). Pour appuyer cette activité, nous souhaitons développer des compétences et méthodes de « Network Design » au sein de cette équipe, permettant une approche plus globale des actions d’amélioration de l’efficience de la Supply Chain. Dans un service constitué d’une dizaine de personnes au profil international : – vous collectez les données permettant d’effectuer les simulations d’optimisation du réseau logistique – vous modélisez le réseau étudié – vous générez des scenarii avec les jeux de données associés – vous effectuez les simulations et analysez les résultats – vous faites la présentation des résultats et des recommandations d’optimisation Par ailleurs, vous serez amené à décrire les méthodes construites pour effectuer ces études, et en ferez la diffusion via des sensibilisations et formations en interne. L’application de la Recherche Opérationnelle sur d’autres périmètres que les flux de pièces sera recherchée. Vous serez en interaction avec les autres membres du département, et ceux des autres ingénieries de flux, pour mener à bien des études d’optimisations de réseau logistique. Vous serez aussi en lien avec d’autres équipes focalisées sur des problématiques de Recherche Opérationnelle, à la Supply Chain ou dans des directions traitant de problématiques générales et en support aux métiers tels que le nôtre. Ce poste vous pemettra de contribuer activement au développement de la Recherche Opérationnelle au sein de la Supply Chain de l’Alliance Renault Nissan Mitsubishi. A la base axé sur la logistique de transport des pièces, l’utilisation de méthodes similaires ou complémentaires applicables à d’autres périmètres vous permettra de découvrir les facettes du monde réputé riche et complexe de la logistique automobile, où vous pourrez poursuivre votre évolution.

Profil demandé : Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master 2, avec spécialisation en Recherche Opérationnelle et une connaissance approfondie en analyse de données. Parcours comprenant une expérience de 2 à 3 années dans le monde de la Recherche Opérationnelle. Des compétences en Recherche Opérationnelle (différents algorithmes, techniques de modélisation, et connaissance d’un logiciel de type C-PLEX), Probabilités, Analyse de données (SGBD, maîtrise de Python / Numpy / Pandas / Matplotlib / …), Datavisualisation sont nécessaires. Des bases de Machine Learning sont un plus. Vous appréciez le travail en équipe et les résultats obtenus avec une approche collaborative. Vous savez présenter des résultats complexes sous des formes adaptées à différents niveaux de connaissance des détails techniques. Bon niveau d’anglais nécessaire. Un niveau minimum de 750 au TOEIC est requis pour ce poste. Si vous n’avez pas encore passé le TOEIC au moment de votre candidature, vous pourrez le faire au cours du processus de recrutement de Renault.

Ce poste peut nécessiter des déplacements de courte durée en fonction du type de projet (environ deux fois par an)

Niveau de formation : Bac+ 4/5 – Expérience : Plus de 5 ans